🔭 Überblick

Für den Standalonebetrieb des Studios wird eine klar definierte Microsoft‑Azure‑Infrastruktur eingesetzt. Sie gewährleistet einen stabilen, skalierbaren und revisionsfähigen Betrieb.

Optional kann die Umgebung um einen AI‑Agent auf Basis der Microsoft Azure AI Foundry erweitert werden. Die KI‑Komponenten sind technisch und logisch vom Kernsystem getrennt.

☁️ Grundlegende Azure Infrastruktur (Standalone)

🏗️ Azure Abonnement & Struktur

• 1 Azure Subscription
• 1 Azure Resource Group

🖥️ App Service

• 1 App Service Plan
• Pricing Tier: P1v3
• Hosting der Studio‑Web‑ und API‑Komponenten

Microsoft‑Dokumentation:
Azure App Service‑Pläne – Übersicht
Premium‑V3‑Stufe konfigurieren (P1v3)

🗄️ Datenbank

• 1 Azure SQL Server
• 4 Datenbanken – Basic
• 1 Datenbank – Standard S0 (10 DTUs)

Microsoft‑Dokumentation:
Azure SQL Database – Übersicht

📊 Monitoring & Logging

• 1 Log Analytics Workspace
• Pricing Tier: Pay‑as‑you‑go

Microsoft‑Dokumentation:
Log Analytics Workspace – Übersicht
Tutorial: Arbeiten mit Log Analytics

💾 Storage

• 4 Azure Storage Accounts

Microsoft‑Dokumentation:
Azure Storage Accounts – Übersicht

🤖 Kommunikation & Automatisierung

• 1 Azure Bot
• Pricing Tier: F0

Microsoft‑Dokumentation:
Azure Bot Service – Übersicht

🚀 Optional: Edge & Performance

• Azure Front Door & CDN Profile (optional)
• Pricing Tier: Azure Front Door Standard

Microsoft‑Dokumentation:
Azure Front Door – Übersicht

🤖 Erweiterung: AI‑Agent (Azure)

Der AI‑Agent erweitert das Studio um KI‑gestützte Funktionen und wird vollständig separat vom Kernbetrieb betrieben.

🏗️ Ressourcenübersicht AI‑Agent

• 1 eigene Azure Resource Group
• 1 Microsoft AI Foundry
  • 1 Foundry Project
  • Modell: gpt‑5.1‑codex‑mini
• 1 Storage Account
• 1 Azure Function App

🧠 Microsoft Azure AI Foundry

Zentrale Plattform zur Verwaltung von KI‑Projekten, Modellen, Prompts und Agenten.

Microsoft‑Dokumentation:
Azure AI Studio / AI Foundry – Übersicht

⚙️ Azure Function App (AI‑Agent Backend)

• API‑basierte Steuerung des AI‑Agents
• Trigger‑ und eventbasierte Prozesse

Microsoft‑Dokumentation:
Azure Functions – Übersicht

📈 Skalierung & Betrieb

• Unabhängige Skalierung von Studio & AI‑Agent
• Modelle und Agenten austauschbar
• Erweiterbar ohne Architekturbruch

ℹ️ Hinweise

• AI‑Agent ist optional
• Strikte Trennung zwischen Kernsystem und KI
• Alle externen Links öffnen bewusst in einem neuen Fenster